▲Teradyne Robotics 台灣業務總監鍾秉光於論壇指出，面對多地產線並行的製造趨勢，企業需建立可複製且具彈性的自動化架構，以支撐全球營運擴展。
面對全球供應鏈重組、電子製造模式轉向多地布局與彈性生產需求升溫，全球先進機器人解決方案領導者 Teradyne Robotics 日前舉辦「2026電子製造協作自動化論壇」，由旗下協作型機器人品牌 Universal Robots（UR）與自主移動機器人品牌 Mobile Industrial Robots（MiR）共同提出「11種電子製造協作自動化應用場景」，並發布導入協作自動化前的10項關鍵檢核方向，協助企業以系統化思維降低導入風險、提升投資效益。
Teradyne Robotics指出，當電子製造從單一大型工廠逐步轉向跨區域、多產線並行模式，自動化已不再只是單點設備升級，而是必須建立可長期運作、快速調整與跨廠複製的整體製造架構。Teradyne Robotics台灣業務總監鍾秉光表示，當產線變動成為常態，企業更需要兼具效率、彈性與品質穩定性的協作型自動化方案。
此次提出的11種協作自動化應用場景，涵蓋電子製造常見的螺絲鎖附、插件、點膠、ICT機台照護、品質檢測、精密搬運與製程物流等工序。其中，UR協作型機器人可深入工站執行高精度、高重複性的製造作業，而MiR自主移動機器人則串聯產線前後段物流搬運，使進料、半成品與出貨節奏可依產線需求靈活調整。透過固定工站與移動物流整合，企業可由單站導入逐步延伸至整線甚至跨廠複製，打造更具擴充性的智慧製造架構。
除了應用層面，論壇也提出10項導入評估問題，包括生產節拍、換線頻率、產品良率、品質標準、後續維護與擴充能力等，協助企業在自動化專案初期釐清瓶頸，避免設備閒置或系統無法延伸。
實際應用方面，彰化順富科技實業有限公司導入UR10e協作型機器人與焊接軟體進行智慧焊接，在缺工與少量多樣訂單壓力下，有效改善人力依賴問題。業者指出，導入後整體營運時間節省約80%，同時提升焊接品質一致性與作業穩定度，展現協作型機器人在中小型製造業落地的實用價值。
面向AI智慧工廠發展，Universal Robots近期也與 Scale AI 合作推出「UR AI Trainer」，透過模仿學習機制訓練機器人在真實工業環境中學習動作與決策，加速AI模型由實驗室走向製造現場。同時，UR亦與 NVIDIA 展開AI技術合作，推動AI視覺辨識、自主決策與智慧工廠應用落地。
Teradyne Robotics表示，未來製造競爭核心不只是設備效率，而是整體自動化系統是否具備「可複製、可擴充、可維護」能力。透過協作型機器人、自主移動機器人、AI訓練平台與在地夥伴整合，將協助台灣電子製造業在高變動環境中建立更具韌性的智慧製造競爭力。
▲與會產業代表於論壇現場交流協作自動化導入策略。
▲論壇現場展示電子製造協作自動化應用，涵蓋移動機器人上下料、視覺導引精準。
