AI不是搶飯碗 而是替專業者升級 Rick:別追逐工具,先找出企業最痛的問題

理財周刊/新聞中心 2026-07-29 10:15

生成式AI浪潮席捲全球,市場上幾乎每天都有新工具問世,企業一方面擔心落後,另一方面卻不知道該從何開始。自ChatGPT推出以來,累積使用超過500種生成式AI工具的Rick(廖勝富)提醒,AI轉型的關鍵從來不是「會多少工具」,而是能否先看清自己的問題,再把適合的工具放進工作流程。

從數位行銷轉身AI教育

Rick早年投入數位廣告與行銷科技,深刻感受到內容製作是行銷工作的瓶頸。過去一張廣告素材、一支宣傳影片,往往必須仰賴設計師、導演及後製團隊。生成式AI出現後,從創意發想、文字撰寫、圖片到影片素材,都能由行銷人員主導,內容生產的主導權也因此逐漸回到企業內部。

這也成為他投入AI教學的重要轉折。非理工背景者過去學習程式,常因基礎不足而卻步。AI卻像一位不會不耐煩的老師,可以依照使用者的程度反覆解釋。Rick認為,AI打破的不只是技術門檻,更是一般人面對科技時的心理門檻。

工具只是表象 解決問題才是核心

實際使用500多種工具後,Rick的結論反而是:「真正經常使用的只有少數幾種。」人的時間與預算有限,若每套工具都訂閱、每項新功能都追逐,最後可能沒有節省時間,反而把精力耗在學習工具。

他建議,初學者先選擇一項主流工具,把功能、優缺點與適用情境摸熟,再逐步增加其他工具。工具只是表象,最重要的問題始終是:目前工作上遇到什麼困難?AI究竟能不能協助解決?若每天只是追逐新工具,工作效率未必提高,反而會增加新的學習成本。

企業導入AI 先從一個痛點開始

遇到AI幻覺、圖片文字錯誤或輸出內容不理想時,也不必執著於反覆生成。Rick建議,可以利用不同模型交叉比對、改用後製軟體修正。若模型在同一段對話中不斷繞圈,直接開啟新對話重新開始,往往比持續要求修改更有效率。

Rick觀察,許多企業主對AI感到焦慮,卻常犯下「先認識所有工具,再想怎麼使用」的錯誤。真正有效的導入,應由老闆先建立基本認知,再從企業內部最迫切、成本最高或最耗費時間的問題切入。

AI普及後 專業與美學更值錢

當人人都能生成圖片與影片,差異化從何而來?Rick認為,競爭力最終仍會回到產業知識、品牌理解與美學素養。懂得構圖、光線、景深及鏡頭語言的人,能給AI更精準的輸入,也更有能力判斷輸出是否符合真實情境與市場需求。

他也提醒,商業使用AI內容時,必須確認工具的授權範圍,避免侵犯名人肖像、著作權等權利。品牌更不能只追求大量生成,而應把創辦人特色、企業個性與獨特IP融入內容,讓消費者即使沒有看到商標,也能一眼認出「這就是你的品牌」。

Rick更看好「混合式內容」:以AI協助創作,再結合真人、實景、創辦人角色與品牌故事,兼顧效率、真實感與辨識度。

面對AI是否取代工作者的爭論,Rick的答案很明確:AI不是來搶專業者的飯碗,而是協助專業者升級。剪輯師可以走向導演,美工可以成為創意總監,行銷人員也能把過去受限於預算、技術與人力的創意真正做出來。未來真正拉開差距的,不是誰按下生成鍵最快,而是誰最了解問題、最懂專業,也最能把AI變成自己的工作夥伴。

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