人工智慧競賽正從科技產業之爭，進一步升高為美國國家戰略。美國總統川普19日宣布，將比照第一任期成立「太空軍」的概念，籌組一支新的「AI Force」，並準備任命新任「AI沙皇（AI czar）」統籌相關政策，明確表態美國不會因外界對AI失控的疑慮而踩煞車，而是要繼續加速AI產業發展，維持對中國及其他國家的領先優勢。
不過，目前川普尚未公布AI Force的預算、正式組織、主管機關與法定權限，因此現階段較適合視為新的AI政策與行政組織構想，而非已正式成立、具有軍事指揮權的新軍種。Axios指出，白宮目前也尚未說明AI Force究竟會設在哪個聯邦部門，川普僅強調政府將「幫助、保護並監督」AI產業成長。
川普將AI形容為下一場工業革命，並把AI競爭直接連結到美中科技主導權。這代表美國未來AI政策核心，很可能不再只是單純的軟體模型競爭，而是一路延伸至GPU、先進製程、先進封裝、AI伺服器、高速交換器、光通訊、電力設備、液冷系統與大型資料中心等完整基礎建設。
換句話說，真正支撐美國AI霸權的，不只有OpenAI、Google、Microsoft等軟體與雲端巨頭，背後還需要一座龐大的「AI工業體系」。
而台灣，正好站在這座AI工業體系最核心的位置。
| 位置 | 美國核心企業 | 台灣關聯企業 | 關聯重點 |
| AI GPU／運算 | NVIDIA | 台積電 2330 | AI GPU製程、先進封裝，是最上游核心 |
| AI伺服器 | NVIDIA、Microsoft、Meta、Amazon、Google | 鴻海 2317、廣達 2382、緯穎 6669、緯創 3231、英業達 2356 | AI Server、NVL72、AI Factory；多家公司已被NVIDIA官方列為Vera Rubin製造夥伴 |
| 電源 | NVIDIA | 台達電 2308、光寶科 2301 | 800 VDC、Power Shelf、BBU、AI資料中心供電；光寶已展示Vera Rubin NVL72方案 |
| 散熱 | NVIDIA及美系CSP | 台達電 2308、奇鋐 3017、雙鴻 3324 | GPU功率提高後，液冷、CDU、冷板需求同步放大；其中台達已公開MW級CDU方案 |
| 網路／交換器 | NVIDIA、Broadcom | 智邦 2345 | AI Cluster從數千GPU擴張到數十萬、百萬GPU後，高速Ethernet與交換器成為關鍵 |
| PCB／CCL | NVIDIA、Broadcom | 台光電 2383、金像電 2368 | 高階AI Server、交換器、高速傳輸對低損耗材料與高層數PCB需求提升 |
| 載板／封測 | NVIDIA、AMD、Broadcom | 欣興 3037、景碩 3189、京元電子 2449 | GPU／ASIC封裝、載板與測試；景碩、京元電亦出現在NVIDIA台灣AI生態系名單 |
| AI ASIC | Google、Amazon、Microsoft、Meta、Broadcom | 台積電 2330、世芯-KY 3661、創意 3443 | 美國CSP發展自研AI晶片，帶動ASIC設計服務及先進製程需求 |
輝達執行長黃仁勳19日指出，台灣如今位於全球AI革命的核心，背後並非偶然，而是超過40年累積出的半導體與電子產業生態系成果。從晶圓製造、先進封裝、伺服器、主機板、網路設備，到電源及散熱，台灣幾乎涵蓋AI資料中心所有重要硬體環節。
輝達今年更進一步揭露，目前台灣已有超過500家NVIDIA生態系合作夥伴，下一代Vera Rubin AI基礎建設從晶片、封裝到伺服器系統，大量生產環節皆落在台灣。包括台積電、矽品、景碩、京元電子，以及鴻海、廣達旗下雲達、緯創、英業達等，都被輝達直接列入AI基礎建設供應體系。
其中最上游的核心仍是台積電。無論NVIDIA、AMD、Broadcom，乃至美國各大雲端服務商自行開發ASIC，先進製程與先進封裝產能都是AI算力擴張的重要瓶頸。若美國持續把AI提升到國家戰略層級，對高階晶片與封裝產能的需求也將隨之增加。
第二條主線則是AI伺服器。輝達最新Vera Rubin平台已進入量產擴張階段，官方點名鴻海、廣達旗下QCT、緯創、緯穎、英業達、華碩、技嘉、和碩等台灣企業參與系統製造，代表AI算力升級已從單一GPU晶片競爭，正式進入整櫃、整座資料中心與AI Factory的系統整合戰爭。
第三條主線則是「電力革命」。AI機櫃功率持續增加，下一代資料中心正在從傳統低壓架構轉向800 VDC高壓直流供電。台達電已推出800 VDC電源、MW級液冷CDU與資料中心微電網方案；光寶也直接與雲達合作展示支援NVIDIA Vera Rubin NVL72的110kW Power Shelf、800 VDC液冷電源櫃以及MW級散熱系統。
因此，川普喊出「AI Force」真正值得資本市場注意的，未必只是「AI軍」三個字，而是美國是否進一步將AI算力視為類似能源、國防與太空科技的戰略基礎建設。
一旦美國繼續擴大資料中心與AI Factory建設，受惠鏈將由NVIDIA等美國晶片企業一路向台灣延伸：台積電負責製造核心晶片，封測與載板廠支撐高階封裝，鴻海、廣達、緯穎、緯創等負責打造AI伺服器，台達電、光寶解決電力問題，高速網路與光通訊企業再負責把數以萬計甚至百萬計GPU串聯起來。
這也正是黃仁勳所說「台灣生態系成就輝達」背後真正的產業意義。
美國掌握AI模型、GPU設計與全球雲端平台，台灣則掌握將這些技術轉化為實體算力的製造能力。當川普政府試圖把AI競爭提升到國家戰略層級，美國與台灣之間的AI科技合作，也可能從單純的科技產業分工，進一步演變成一條涵蓋晶片、伺服器、網路、能源與資料中心的「AI戰略供應鏈」。
