急診胸痛AI病情預測準確度達9成 成果刊登於國際知名期刊

記者李文生/台南報導 2020-12-23 10:11

奇美醫學中心於2019年5月成立醫療大數據庫暨人工智慧運算中心,急診醫學部透過大數據,發展出人工智慧輔助急診胸痛預測系統,提升效率、降低誤判的機率,進而節省健保醫療資源耗用,研究成果刊登於2020年國際SCI期刊。


奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅表示,根據衛福部資料,2019年全台急診就醫達764萬人次,胸痛為急診常見的主訴症狀,佔急診病人5至20%。為了明確診斷,醫師會開立一系列的檢驗或檢查,但只有小於10%的急診胸痛病人被診斷為急性心肌梗塞,容易造成醫療資源的負擔。


張培毅醫師表示,胸痛的成因有致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等,病情變化較快且不易快速預測,因此,正確的診斷與處置,是急診醫師面臨的挑戰。急診醫學部與該院AI中心合作,透過大數據發展出人工智慧輔助急診胸痛預測系統。預測程式整合到急診醫囑系統,輔助醫師醫療決策,提升醫療效率及品質。


張培毅醫師說明,急診醫學部成立一個包含急診、品質管理中心、AI中心、資訊室的跨領域團隊,收集急診2009至2018共85254個病人,整合資料導入監督式機器學習技術,建立AI預測模型,模型調整到最佳狀態後,準確率達9成。急診醫學部已有胸痛、老人流感、肺炎、登革熱、腦創傷、高血糖危症、胰臟炎等7項疾病AI預測系統在使用,是國內急診先驅。


 

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