經濟部工業局智慧城鄉生活應用補助計畫協助我國廠商將公車管理系統人工智慧化! 中華系統整合股份有限公司整合國內車輛電子與車載資通訊產業領域廠商，整合雲端、物聯網、智慧影像分析、邊緣運算等技術，推出公車評鑑智慧化與商用車ADAS雲端運算服務平臺，號稱優化現有公車客運業的ADAS(先進駕駛輔助系統)系統升級，並結合AI影像辨識駕駛高風險危險行為，還能依照駕駛隨車配戴的穿戴式手環與車輛感測器資訊融合運算，綜合判斷是否疲勞，適時發出警示。期望研發完成之雲端平臺系統可供相關業者全面安檢日常營運狀況，減少疲勞駕駛導致傷亡發生之事件機率。
該專案協同廠商即時雲端總經理謝育信表示，本聯合團隊開發的雲端平臺可供傳統公路客運業者和物流貨運業者，高效智慧化管理車隊內部營運作業流程，透過AI影像行為分析將營運服務指標評鑑項目自動擷取加以紀錄，例如危險駕駛行為(疲勞駕駛、抽菸、行車撥打手機、未繫安全帶)，同時結合感測融合技術計算ADAS相關行車數據(變換偏離車道、急加減速)，透過感測器蒐集資訊判斷駕駛的精神狀況，一旦駕駛分心可提出警告，降低疲勞駕駛所產生的意外發生之機率，為公車客運業及商用車隊提供最佳化自動評鑑管理作業流程。
由於我國現存之公車營運服務指標評鑑過程，並無強制在「運輸工具設備與安全」以及「旅客服務品質與駕駛員管理」兩大項目要求業者提供自我內部控管之行車營運管理記錄資料，僅透過每年定期之主動式評鑑定檢做為評等依據。未來若相關業者透過本服務可將行車過程產生之數據全數直接上傳至雲端平臺，透過系統針對行車紀錄進行控管分析，進而輔助管理者做決策，實現提高車隊管理營運績效、掌控行車安全與車輛妥善率、以及降低成本的目標。
以公車客運業者管理司機駕駛行為和追蹤旅客投訴資料舉例來說，傳統作法皆是委由專聘人力以人工檢閱方式隨機抽查駕駛行為，在調閱客訴資料往往需耗費大量時間確認影像時間區段，並且車機狀況或行車紀錄器鏡頭或硬碟故障發生導致無法追蹤之事亦所見不怪，遑論以一般公車客運車隊規模而言，每日產製的巨量影像與行車資料若仍採取人工檢閱方式，業者在自我營運管理上僅能瞥見冰山一角，無法真正有效落實安全駕駛智慧控管的目標。唯有透過AI技術與邊緣運算等新興技術應用才能從根本全權掌控車隊智慧化管理，大幅縮減人力投入的同時，達到全面性的評鑑稽核項目檢視率。
事實上，預防疲勞駕駛已是各國產業界及新創團隊積極發展之方向。透過結合AI影像分析將車內外行車資訊上傳雲端管理之服務模式，成功地解決了公車客運業者目前所面臨到的經營痛點，因此目前本服務模式在公車客運/國道客運以及物流貨運車隊上皆逐步累積導入系統之客戶，目前東南客運已經在實際營運路線中測試相關服務模組。
中華系統整合總經理俞忠麟強調，公車評鑑智慧化與商用車ADAS雲端運算服務主要是提供一個平臺的概念，結合AI影像行為辨識、疲勞偵測、邊緣運算等各項智慧應用而成的系統，可以連接雲端管理及大數據分析，目前導入公車客運僅僅只是初步階段，未來應用將擴散到車外影像自動分析，如號誌、違規行為檢舉以及不同路線乘客屬性分析結合廣告特性等，也可以應用於大眾運輸未來導入自駕系統的影像訓練資料蒐集，期望帶動台灣運輸產業服務應用升級躍進，積極將智慧運輸的整體技術輸出至佈局市場。
